Big data යනු කුමක්ද?

Big Data 

Big data යනු කුමක්ද?

Big data යනු දිනෙන් දින ඉහළ යන මිල ගණන් යටතේ වර්ධනය වන විශාල, විවිධාකාර තොරතුරු එකතුවකි. එය තොරතුරු ප්‍රමාණය, එය නිර්මාණය කරන ලද සහ එකතු කරන වේගය සහ දත්ත විවිධත්වය හෝ විෂය පථය ආවරණය කරයි. Big data බොහෝ විට විවිධ ප්‍රභවයන්ගෙන් පැමිණෙන අතර විවිධ ආකෘති වලින් පැමිණේ.

Big data වල ඉතිහාසය

2005 දී O'Reilly Media හි රොජර් මුගලස් විසින් ප්‍රථම වරට Big data යන යෙදුම භාවිතා කරන ලද්දේ ඔවුන් Web2.0 යන පදය නිර්මාණය කර වසරකට පසුව ය. සාම්ප්‍රදායික ව්‍යාපාරික බුද්ධිය භාවිතයෙන් කළමනාකරණය කිරීමට සහ සැකසීමට නොහැකි තරම් විශාල දත්ත සමූහයක් වෙත එය යොමු වේ.

Big data වල මූලික කරුණු

Big data ව්‍යුහගත හෝ ව්‍යුහගත නොවන ලෙස වර්ග කළ හැකිය. ව්‍යුහාත්මක දත්ත සමන්විත වන්නේ දත්ත සමුදායන් සහ database තුළ ආයතනය විසින් දැනටමත් කළමනාකරණය කර ඇති තොරතුරුය, එය නිතරම සංඛ්‍යාත්මක ස්වභාවයක් ගනී. ව්‍යුහගත නොකළ දත්ත යනු සංවිධානාත්මක නොවන තොරතුරු වන අතර එය කලින් තීරණය කළ ආකෘතියකට හෝ ආකෘතියකට වැටෙන්නේ නැත. පාරිභෝගික අවශ්‍යතා පිළිබඳ තොරතුරු රැස් කිරීමට ආයතනවලට උපකාර වන සමාජ මාධ්‍ය ප්‍රභවයන්ගෙන් ලබාගත් දත්ත එයට ඇතුළත් ය.
Big data බොහෝ විට පරිගණක දත්ත ගබඩාවල ගබඩා කර ඇති අතර විශාල, සංකීර්ණ දත්ත කට්ටල හැසිරවීමට විශේෂයෙන් නිර්මාණය කර ඇති මෘදුකාංග භාවිතයෙන් විශ්ලේෂණය කෙරේ. බොහෝ Software as a services (SaaS) සමාගම් මෙම වර්ගයේ සංකීර්ණ දත්ත කළමනාකරණය කිරීමට විශේෂිත වෙති.

Big data වල භාවිතයන්

ප්‍රමුඛ පාර්ශවකරුවන් නිසැකවම පවසන්නේ පසුගිය වසර කිහිපය තුළ Big data විශාල වශයෙන් වෙනස්වන ක්‍රීඩාවක් බවට පත්ව ඇති බවයි. Big data අපගේ එදිනෙදා ජීවිතයට අඛණ්ඩව ව්‍යාප්ත වෙමින් පවතින හෙයින්, එය වටා ඇති උපකල්පනයේ සිට එහි භාවිතයේ සැබෑ වටිනාකමක් සොයා ගැනීම කෙරෙහි සැලකිය යුතු අවධානයක් යොමු වී තිබේ.
සමාජ මාධ්‍ය,GPS සක්‍රීය උපාංග සහ CCTV දර්ශන වලින් ලබාගත් දත්ත හරහා ගනුදෙනුකරුවන්ගේ හැසිරීම විශ්ලේෂණය කර පුරෝකථනය කිරීමෙන් විනිවිද පෙනෙන හා සරල නිෂ්පාදන සඳහා පාරිභෝගික අවබෝධය ලබා දීම සඳහා කර්මාන්තයේ Big data භාවිතා කර ඇත.
සමාගමක සෑම දෙපාර්තමේන්තුවක්ම පාහේ දත්ත විශ්ලේෂණයෙන්, මානව සම්පත් හා තාක්‍ෂණයේ සිට අලෙවිකරණය සහ විකුණුම් දක්වා සොයා ගැනීම් භාවිතා කළ හැකිය. විශාල දත්තවල පරමාර්ථය වන්නේ නිෂ්පාදන වෙළඳපොළට ලැබෙන වේගය වැඩි කිරීම, වෙළඳපල යටත් කර ගැනීම, ප්‍රේක්ෂකයින් ඉලක්ක කර ගැනීම සඳහා අවශ්‍ය කාලය හා සම්පත් ප්‍රමාණය අඩු කිරීම සහ ගනුදෙනුකරුවන් සෑහීමකට පත්වීම සහතික කිරීමයි.

Big data වල වාසි සහ අවාසි

ලබා ගත හැකි දත්ත ප්‍රමාණය වැඩිවීම අවස්ථා සහ ගැටලු යන දෙකම ඉදිරිපත් කරයි.
පොදුවේ ගත් කල, යමෙකුගේ ගනුදෙනුකරුවන් (සහ අනාගත ගනුදෙනුකරුවන්) පිළිබඳ වැඩි දත්ත ප්‍රමාණයක් තිබීම සමාගම්වලට තම නිෂ්පාදන සහ අලෙවිකරණ ප්‍රයත්නයන් වඩාත් හොඳින් සැකසීමට සහ ඉහළම මට්ටමේ තෘප්තියක් ඇති කිරීමට සහ නැවත නැවත ව්‍යාපාරයක් කිරීමට ඉඩ දිය යුතුය. දත්ත විශාල ප්‍රමාණයක් එකතු කර ගත හැකි සමාගම්වලට ගැඹුරු හා වඩා හොඳ විශ්ලේෂණයක් සිදු කිරීමට අවස්ථාව ලබා දේ.
තවද, දත්ත ක්‍රියාත්මක වීමට පෙර එහි ස්වභාවය සහ ආකෘතිය විශේෂ හැසිරවීමක් අවශ්‍ය වේ. සංඛ්‍යාත්මක අගයන්ගෙන් සමන්විත ව්‍යුහාත්මක දත්ත පහසුවෙන් ගබඩා කර වර්ග කළ හැකිය. ව්‍යුහාත්මක නොවන දත්ත, ඊමේල්, වීඩියෝ සහ පෙළ ලේඛන, ප්‍රයෝජනවත් වීමට පෙර වඩාත් නවීන තාක්ෂණික ක්‍රම භාවිතා කිරීමට අවශ්‍ය විය හැකිය.



--WRITER--
 Madusha Lahiru
HNDIT 2018- Naiwala ATI